Hello Lecteur,
L’IA nous inonde, y compris sur les ondes du podcast Silicon Carne ! J’écoute Carlos et ses acolytes commenter les sorties des nouvelles versions, les enjeux stratégiques, et parler de ce qu’ils préfèrent et pourquoi.
On a tellement d’options que tout se joue sur les habitudes, le niveau de satisfaction et le look des interfaces.
Et la puissance de calcul ! Là-dessus, c’est Grok qui gagne parce qu’Elon s’y connaît !
Tous les talents qui travaillent sur Grok sont issus de l’immigration (Marine ne s'en remettra pas)
62% des ingénieurs de la Silicon Valley viennent de l’étranger (d’après Luc Julia) contre seulement 8% à Paris-Saclay !
Les startups à Paris sont à 90-95% franco-françaises.
L’Amérique est un pays d’immigration, bon, je reviens à mon point : en écoutant le dernier épisode Picante, je me suis dit que ça valait le coup de tester les GPT des uns et des autres. Alors, je me suis prêtée à l’exercice, histoire de repousser les limites de ma propre imagination. C’est l’expérience qui me permettra de voir le potentiel.
Alors voici les résultats, basés sur un prompt hyper simple :
« Donne-moi 5 idées de publications à partager sur LinkedIn cette semaine pour attirer l’attention des tech entrepreneurs qui s’intéressent à l’actualité financière, aiment le tennis et suivent les avancées de l’IA, et qui sont fans du podcast Silicon Carne. Ensuite, écris 5 posts et génère 5 images illustratives en utilisant les codes de l’écosystème startup américain. »
Voici ce que ça donne sur :
Pour info, j’ai aussi fait une vidéo sur le sujet, et spoiler : celui qui a le mieux performé, c’est Grok. Oui, il est connecté à X, donc plus timely. Gemini ne fonctionnait pas quand j’ai voulu faire mon test.
Et une fois le travail de chacun des LLMs terminé, j’ai aussi demandé à Claude d’analyser la qualité du boulot et de les scorer.
Voici une évaluation chiffrée des propositions de posts LinkedIn par les différents modèles de langage, basée sur 5 critères clés, avec une note sur 10 pour chaque critère.
Critère | Description | Pondération |
---|---|---|
Pertinence | Adéquation avec les centres d'intérêt spécifiés (finance, tennis, IA, Silicon Carne) | 25% |
Créativité | Originalité des idées, analogies et approches | 20% |
Engagement | Capacité à susciter des interactions (questions, calls-to-action) | 20% |
Actualité | Références à des événements ou tendances récentes et spécifiques | 15% |
Format LinkedIn | Adaptation au format et aux conventions de la plateforme | 20% |
Critère | Score (/10) | Commentaires |
---|---|---|
Pertinence | 9.5 | Excellente intégration de tous les centres d'intérêt avec références précises au podcast |
Créativité | 9.0 | Analogies originales et ton distinctif qui se démarque |
Engagement | 9.0 | Questions directes et provocantes qui incitent à la participation |
Actualité | 9.5 | Références précises et récentes (levée de fonds xAI, Google) |
Format LinkedIn | 8.0 | Bon format mais parfois trop conversationnel pour le contexte |
Score pondéré | 9.0 |
Critère | Score (/10) | Commentaires |
---|---|---|
Pertinence | 8.5 | Bonne intégration des thèmes avec mentions du podcast |
Créativité | 8.0 | Bonnes analogies (entrepreneuriat comme tournoi de tennis) |
Engagement | 8.5 | Questions bien formulées et calls-to-action |
Actualité | 6.0 | Références génériques sans événements spécifiques |
Format LinkedIn | 9.0 | Excellent formatage adapté à LinkedIn |
Score pondéré | 8.1 |
Critère | Score (/10) | Commentaires |
---|---|---|
Pertinence | 7.5 | Couverture des thèmes mais moins d'intégration entre eux |
Créativité | 6.0 | Idées assez classiques sans analogies marquantes |
Engagement | 7.0 | Questions ouvertes dans certains posts mais approche standard |
Actualité | 5.5 | Mentions générales (cryptomonnaies, régulations) sans spécificités |
Format LinkedIn | 8.0 | Format adapté avec bonne utilisation des émojis et hashtags |
Score pondéré | 6.9 |
Critère | Score (/10) | Commentaires |
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Pertinence | 7.0 | Couverture des thèmes mais moins d'intégration organique |
Créativité | 5.5 | Approche conventionnelle des sujets |
Engagement | 6.0 | Quelques questions mais moins incitatives |
Actualité | 5.0 | Absence de références à des événements spécifiques |
Format LinkedIn | 7.5 | Format correct mais standard |
Score pondéré | 6.3 |
Cette évaluation quantitative confirme l'impression générale: Grok propose l'approche la plus efficace pour cette audience spécifique, suivi par ChatGPT qui offre un bon équilibre entre professionnalisme et créativité.
👍
Pas mal, non ?
Pourquoi je fais tout ça ? Pour celles et ceux qui aiment apprendre, découvrir et partager de vraies recettes. Les contenus superficiels du genre « regarde, j’ai réussi » ne m’intéressent pas ! Les articles SEO-friendly juste pour vendre des clics et booster des campagnes de pub ou de l’affiliation non plus. Par contre, créer du lien avec mon audience et avoir des échanges de qualité qui me permettent d’apprendre des trucs, c’est vraiment ce qui me motive.
Donc, pour aller plus loin dans la démarche d’écriture de cet article, j’ai pris ma vidéo YouTube, je l’ai passée dans NotebookLM et en ai fait une conversation deep dive de 4 minutes que j’ai mise sur Spotify.
La recette est simple pour une création de contenu efficace :
1 sujet, 1 focus, 1 medium (article), et puis j’éclate le tout sous forme de posts, de deep dives, de vidéos, et ensuite je partage sur différentes plateformes, sous différents formats : LinkedIn (carrousels, sondages, posts, événements), YouTube (vidéo + shorts), Spotify, blog, et ah oui, j’oubliais, j’utilise aussi Gamma AI pour transformer cet article en playbook que je partagerai sur LinkedIn aussi.
Du coup, je me suis retrouvée avec un doc de 37 pages bon maintenant que vous pouvez lire ci-dessous !
Voici aussi le carroussel qui claque et que j'ai fait en 3 minutes avec Gamma A.I.
Et les idées alors ?
Forces:
Faiblesses:
Forces:
Faiblesses:
Forces:
Faiblesses:
Meilleure proposition globale: Grok propose la meilleure solution globale avec un excellent équilibre entre pertinence, créativité, ton engageant et références actuelles. Sa compréhension du contexte culturel (Silicon Carne) et sa capacité à intégrer des actualités récentes et spécifiques le démarquent.
ChatGPT offre la solution la plus professionnelle et structurée, idéale pour un contexte LinkedIn formel.
DeepSeek présente la proposition la plus conventionnelle et la moins différenciante, bien que correcte sur le fond.
Pour un entrepreneur tech voulant se démarquer sur LinkedIn tout en attirant l'attention de passionnés de tech, finance, tennis et du podcast Silicon Carne, la proposition de Grok serait vraisemblablement la plus efficace grâce à son ton distinctif et ses références spécifiques.
JUST GROK IT
"Cette semaine, xAI a levé 6 milliards pour accélérer ses projets IA. Une stratégie qui rappelle un match de tennis : anticiper les coups adverses et frapper fort au bon moment. Mais est-ce que ça suffira face à la concurrence ? Sur Silicon Carne, Carlos Diaz dirait probablement : 'C’est bien, mais où est le piquant ?' Qu’en pensez-vous : pari gagnant ou revers dans le filet pour les investisseurs ?"
"Roger Federer a toujours su pivoter au bon moment sur le court. Dans la Silicon Valley, c’est pareil : Elon Musk ajuste ses coups avec Tesla et SpaceX grâce à l’IA. J’ai repensé à ça en écoutant le dernier Silicon Carne – Carlos parlait de la fin du salariat avec l’automatisation. Et vous, quel ‘service’ préparez-vous pour rester dans le match ?"
"Google vient de dévoiler une puce quantique qui ridiculise les supercalculateurs. Impact potentiel ? Une révolution dans la finance, où les algos IA pourraient prédire les marchés en un smash. Silicon Carne l’a dit : la Silicon Valley ne rigole plus. Mais l’Europe, elle, est-elle déjà hors jeu ? Votre avis m’intéresse !"
"Hier, j’ai joué un tie-break au tennis – 2h de résilience pour arracher la victoire. Ça m’a fait penser aux startups qui galèrent pour lever des fonds dans un climat économique tendu. L’IA pourrait être notre coach : optimiser les process, prédire les tendances. Fans de Silicon Carne, vous en pensez quoi : l’IA, ace ou faute ?"
"L’IA va-t-elle disrupter la finance comme Nadal a retourné Federer à Roland-Garros ? Entre algos prédictifs et volatilité des marchés, le score est serré. Les auditeurs de Silicon Carne savent que Carlos poserait la question cash : ‘Qui va plier ?’ Alors, vous misez sur qui ? Répondez en commentaire !"
Voici des descriptions pour générer des images avec un outil comme MidJourney ou DALL-E, en respectant le style visuel audacieux, moderne et dynamique de l’écosystème startup américain (pense à des couleurs vives, un design épuré et des références geek).
Image pour Post 1 : "Analyse financière et IA"Ces posts et images sont conçus pour capter l’attention avec un mélange de storytelling, d’actualité tech/financière, et de références culturelles (tennis et Silicon Carne). Ils invitent à l’engagement tout en restant dans l’univers des entrepreneurs tech US. Si tu veux que je génère les images directement, confirme-moi et je te guiderai pour utiliser un outil adapté !
Bon je vous passe les autres résultats de Mistral, ChatGPT ou DeepDive mais je vous pouvez accéder aux conversations et mon draft ici.
Je vous laisse commenter et si vous avez des questions vous savez quoi faire !